李雪

主要研究方向：

模式识别、机器学习

个人简介：

李雪，毕业于南京理工大学丁月五香天线在线观看模式识别与智能系统专业，2018年2月获工学博士学位，主要研究方向为模式识别与计算机视觉。

所授课程：

《计算机科学技术概论》、《编译原理》、《深度学习初步》、《算法设计与分析》

科研课题：

1、安徽省科技厅自然科学基金，2008085QF305，基于深度非负矩阵分解的多模态特征抽取算法研究，2020/07-20 22/06，在研，主持。

2、安徽省高校自然科学基金，RD18100244，基于深度非负矩阵分解的高光谱图像解混算法研究，2019/01-2020/01,主持。

代表性论著：

1、Xue Li; Xiaobo Shen; Zhenqiu Shu; Qiaolin Ye; Chunxia Zhao; Graph regularized multilayer concept factorization for data representation, Neurocomputing, 2017, 238: 139-151.

2、Xue Li; Jun Zhou; Lei Tong; Xun Yu; Jianhui Guo; Chunxia Zhao; Structured Discriminative Non-negative Matrix Factorization for Hyperspectral Unmixing, IEEE International Conference on Image Processing, Phoenix, Arizona, USA, 2016-9-25

3、李雪; 赵春霞; 王琼; 舒振球; 基于稀疏约束的流形正则化概念分解算法, 计算机辅助设计与图形学学报，2016，28（3）：381-394.

4、李雪; 赵春霞; 舒振球; 郭剑辉; 基于超图正则化受限的概念分解算法, 电子与信息学报, 2015. 37(3): 509-515.